Si para ti los datos no son un montón de tablas desordenadas, sino la materia prima para construir infraestructuras sólidas y escalables que muevan el negocio, tenemos que hablar.

En WAM sabemos que detrás de cada gran dashboard o análisis de negocio, hay un trabajo de ingeniería impecable. Por eso, buscamos a un/a Data Engineer 100% técnico/a que se convierta en el pilar fundamental de nuestra área de Data & Analytics.

Bajo el liderazgo del Data Lead, serás la persona responsable de extraer la información bruta de los sistemas de nuestros clientes, limpiarla y estructurarla. Tu trabajo será habilitar la capa de datos para que los proyectos cuenten con información fiable, segura y lista para ser analizada.

¿Qué vas a hacer?:

Construir, automatizar y mantener una arquitectura de datos robusta y escalable. Tu objetivo será garantizar que el flujo de información, desde los sistemas de origen hasta el Data Warehouse, sea impecable y esté perfectamente preparado para su visualización y análisis.

Lo que esperamos de ti:

Construcción de Pipelines:

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos de extracción, transformación y carga para conectar las múltiples fuentes de datos de los clientes hacia almacenes centralizados.

• Resolver la complejidad de sistemas o fuentes de datos poco estructuradas, transformándolas en información útil.

Infraestructura de Datos:

• Desplegar y gestionar arquitecturas de datos en entornos cloud (AWS, Azure o Google Cloud) utilizando tecnologías líderes.

• Monitorizar el rendimiento de las bases de datos y resolver cuellos de botella técnicos en el procesamiento de grandes volúmenes de información.

Soporte a BI y Gobernanza:

• Proveer datos limpios, estructurados y actualizados al Data Analyst para que puedan construir la capa de visualización sin fricciones ni tiempos de carga eternos.

• Garantizar la calidad, integridad y seguridad de la información, asegurando el cumplimiento estricto de las normativas de privacidad.

Preparar el terreno para el futuro

• Estructurar el ecosistema de datos y sentar unas bases tan sólidas que, cuando llegue el momento de escalar hacia modelos de Machine Learning o Inteligencia Artificial, la infraestructura técnica esté 100% preparada.

Crecemos contigo, cuidamos de ti:

• Horario flexible: Conciliación de tu vida personal y profesional.

• Teletrabajo: Modelo híbrido. Nos gusta vernos 1-2 días a la semana en la oficina, pero siempre con máxima flexibilidad.

• Días especiales: Día libre en tu cumpleaños y el 24 y 31 de diciembre.

• Plan de Igualdad: Entorno inclusivo, respetuoso y con oportunidades justas para todas las personas.

• Retribución Flexible: Accede a nuestro plan con Cobee.

• Desarrollo profesional: Plan de desarrollo adaptado a tu perfil e inquietudes.

• Jornada intensiva: Viernes hasta las 15:00h. Además en verano (22/06 al 11/09) y Navidad (desde el 21/12 al 8/01) trabajamos de 8 a 15.

Imprescindible (si no lo tienes, no es tu rol):

• Formación en DATA e IA.

• Experiencia en la trinchera: Al menos 3 años de experiencia demostrable trabajando como Data Engineer, construyendo pipelines de datos (ETL/ELT) e integrando diversas fuentes de información.

• Dominio Cloud y Stack Moderno: Experiencia sólida trabajando en entornos Cloud (AWS, Azure o GCP) y manejando plataformas de Data Warehousing (Snowflake, Databricks o BigQuery).

• Lenguajes: Nivel avanzado de SQL y Python. Conocimiento profundo de bases de datos relacionales y NoSQL.

• Mentalidad de Gobernanza y BI: Obsesión por la limpieza del dato. Tienes que entender cómo estructurar la información para que las herramientas de Business Intelligence (Power BI, Tableau) la puedan consumir de forma eficiente.

• Visión de Negocio: Capacidad de entender el negocio del cliente para saber qué modelo analítico aplicar en cada caso.

• Idiomas: Inglés nivel alto (imprescindible para el offering y proyectos internacionales).